近年来，医学影像与人工智能的结合在国内外渐趋火热。智能医疗也成为国家重大战略发展需求。2017年7月20日，中共中央国务院办公厅印发《新一代人工智能发展规划》，其规划指出：研发人机协同临床智能诊断方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。此时，正是智能医疗发展的最佳时机，计算机视觉为癌症的精确诊断提供新机遇。

目前胃癌的诊疗也正面临重大挑战，不仅胃癌的发病率越来越高，而且患者的年龄逐年下降，据统计数据，年轻人胃癌漏诊、误诊率高达27%，但是即使这么高的发病率，很多年轻人仍然会被误诊或者漏诊，让本来能痊愈的患者拖到了中晚期，错过了最佳治疗时机。

在这样的大背景下，智疗走进了市场，与医院合作，为他们提供分析及预诊断的人工智能模型，并结合医学影像利用人工智能挖掘肿瘤信息，实现临床辅助决策，降低误诊或者漏诊率。

技术介绍：

本软件主要是运用基于深度神经网络模型的计算机图像识别技术，对标识过的病人的胃癌细胞病理切片图像以及正常人的胃癌细胞病理切片图像进行监督学习，训练出高效率的AI模型，从而可以高效精准地预测出病理细胞切片上的患癌区域(癌巢)并进行绘制显示。下图1所示是正常和异常的区域对比：

图1. 切片图像正常和癌区对比

被橙色曲线所标注的区域是为此图中可见的部分癌巢(细胞发生癌变的区域)。癌巢与正常区域看起来十分不同,几个蓝色方框选取的区域即是正常区域的示例。这些不同主要是由于癌细胞的形态学特征和相互间的排列分布,与正常区域的细胞截然不同而造成的。我们的模型算法就是通过像素集合的不同特征，将其自动识别开来。

本软件实现的模型经编码行程训练运用后，可从切片图像tiff文件中预测绘制出疑似患癌区域。如下所示，图2是待检测的切片图像，图3则是AI模型的输出(白色代表疑似患癌区域，黑色背景代表正常区域)

图2. 待检测切片图像文件

图3. AI模型预测的患癌区域输出

技术特点：

本软件主要是运用基于深度神经网络模型的计算机图像识别技术，对标识过的病人的胃癌细胞病理切片图像以及正常人的胃癌细胞病理切片图像进行监督学习，训练出高效率的AI模型，从而可以高效精准地预测出病理细胞切片上的患癌区域(癌巢)并进行绘制显示。所得模型对正常胃癌病理细胞切片的分类判断正确率可以达到96%，识别能力可与三甲医院资深医生能力相媲美。

海南智疗人工智能科技有限公司于2017年6月成立，是海南省本土首批专注深度学习的人工智能科技企业之一。  公司创始人是美国新墨西哥大学数学系副教授，核心技术团队中有多位毕业于海内外知名大学的博土及行业专家。公司与海内外人工智能研究及诸多行业应用的顶级专家存在着密切联系，是一个人才含金量极高的企业。自成立以来，智疗科技已和海内外多家公司及科研院所合作，成功落地多个人工智能商用及科研项目，涉及医疗、物流、制造、金融、科技、零售业等诸多领域。同时，智疗科技也和太原理工大学、海南师范大学等共建人工智能实验室，并为探索产学研发展模式。

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