2022年4月13日，由海南省人工智能学会主办、海大机电创新实验室、深圳市瀚翔生物医疗电子股份有限公司和海南溪忠科技有限公司协办的首届海南省高校脑机接口竞赛决赛线上答辩活动隆重举行并圆满闭幕。
本届竞赛主题为“脑机接口技术——助力智能康复”，由海南大学谢小峰博士和海南大学学生刘洁（化名，脊髓性肌萎缩症患者）共同发起。刘洁同学由于天生的基因缺陷而患有脊髓性肌萎缩症，出入都要靠电动轮椅，行动不便。脑机接口技术可通过采集患者的脑电信号，解码患者控制意图，形成人脑和下肢助力设备的直连，并通过对人施加刺激形成神经反馈交互，实现“脑—脊髓—下肢”神经通路的增强训练，减缓肌肉退化萎缩，助力脊髓性肌萎缩症康复。
本次竞赛旨在通过竞赛的形式，加快脊髓性肌萎缩症康复系统研发和推广脑机接口技术。
本次竞赛为脑电信号解码算法设计，参赛脑电数据采集自刘洁同学和其他患者，参赛选手在Kaggle平台下载训练数据，进行模型设计和训练，再上传预测结果，进行自动排名。本次比赛一共有17支队伍参赛，经过赛事组委会严格筛选，最终评选出3支队伍进行决赛答辩。本届比赛获奖队伍将被推荐参加世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛。
本次竞赛前三名获奖者为：
冠军：谭芊，海南大学电子信息专业研究生
（模型方案：共空间模式和支持向量机，解码准确率：0.731）
亚军：冯梓洋，海南师范大学网络空间安全专业研究生
（模型方案：基于卷积神经网络的脑电信号分类EEGNet，解码准确率：0.722）
季军：沈福周，海南大学电子信息专业研究生
（模型方案：共空间模式和支持向量机，解码准确率：0.720）
本届大赛答辩线上嘉宾有：海南大学段玉聪教授、海南省人工智能学会副秘书长许高弟、溪忠科技技术总监苏良吉、深圳瀚翔产品经理吴仕豪等专家。此外，大赛还邀请到脊髓性肌萎缩症患者刘洁（化名）观摩及交流。
参赛选手通过人工智能算法设计高效的模型，评委老师亲切热情地进行点评指导和讨论交流。
大赛为青年学习交叉学科知识，施展创新能力搭建了一个很好的平台，一定程度地激发了教师和青年对脑机接口技术的兴趣，培养了青年科技创新精神、创造力和想象力，提升了青年发现问题和解决问题的能力，推动了海南人工智能技术和理论的普及，为自贸港建设培育创新科技后备人才起到了积极的作用。
