10月24日，由中国人工智能学会主办的2018首届中国“AI+”创新创业大赛在广东佛山完美落幕。“肺部结节智能诊断系统”、“水下搜救机器人（ROV）设计”等27支队伍，从近百支报名团队中晋级决赛，以其脑洞大开的AI创意项目，为大家呈现了一场精彩纷呈、高潮迭起的创意比拼，涉及教育、交通、医疗、智能制造等多个行业领域。
海南省人工智能学会推荐参赛的海南赛区项目，宋选安团队的水下搜救机器人（ROV)设计、宋正阳团队的不完整数据、信息、知识、下的多层DIKW图谱目标识别方法荣获三等奖最佳创新奖，朱一帆团队的临床人工智能辅助诊断荣获三等奖最佳创意奖。
临床人工智能辅助诊断---临床思维是临床诊断的基础。此前只有原则性的指导，所做的临床思维多为经验性的判断。朱一帆原创性提出函数临床思维法，符合医学客观规律，并且将复杂多样的临床信息转化为结构化的数据，成为人工智能的理论基础。
水下搜救机器人（ROV)设计---随着海洋产业的研究和开发，建设海洋强国的目标不断深入;水下搜救工作面临巨大的挑战。对于水下搜救工作开展有利于我们掌握水底的信息，有利于救援人员能更快、更好的制定救援计划。我们的设计分为水上水下两个主体部分，水下以硬件为主；水上以软件进行实时的水下画面及水文信息的显示。从而达到救援的目的，同时该设计是以实体开源的水下机器人（ROV)为载体。具有独特的优势应用前景广等特点。
不完整数据、信息、知识、下的多层DIKW图谱目标识别方法---在深度学习的基础上引入了数据图谱、信息图谱、知识图谱的渐进架构对图像进行知识推理，使机器自动智能地识别图片中或者摄像机所拍摄到的图像中的实体目标和信息目标。识别实体目标时，首先通过深度学习方法识别已标注的实体，然后在数据图谱、信息图谱或知识图谱中找到能够与未识别目标连通过去的路径，遍历路径上的实体同时进行特征匹配，最后找到与未识别目标匹配度最高的识别结果。
作为海南未来人工智能领域技术研发、创新的生力军，此次省内的人工智能项目能够在全国比赛中，从人才济济的人工智能项目大军中荣获奖项实属不易，同时证明省内的人工智能科技项目的研发实力是不俗的，再者也激发了省内在校大学生及公司研发团队为建设自由贸易区发展研发智能科技产品的动力。
